– Ông Jeong Sam Yong – Tổng Giám đốc Samsung SDS Vietnam;

– Ông Mark Kim – Giám đốc Multicampus;

– Ông Trần Quang Thắng – Giám đốc TMA AI Center;

– TS Lê Hoành Sử – Trưởng Khoa HTTT, Trường Đại học Kinh tế – Luật;

– ThS Lợi Minh Thanh – P. Giám đốc TTQHDN, Trường Đại học Kinh tế – Luật;

– ThS Nguyễn Quang Hưng – P. Giám đốc Bi-Lab, Trường Đại học Kinh tế – Luật.

Chương trình nồng nhiệt chào đón sự tham gia nhiệt tình của hơn 200 sinh viên từ các chuyên ngành trong và ngoài trường.

Qua hội thảo lần này các bạn sinh viên đã có được một buổi giao lưu đầy ý nghĩa cùng doanh nghiệp đầu ngành, được tìm hiểu, giải đáp thắc mắc liên quan tới lĩnh vực Data Science.

Và hơn thế nữa là được nhận ưu đãi tham gia khóa học đặc biệt STP Data Science với mức học phí hỗ trợ lên đến 40%.

Chương trình là một dịp tốt để tất cả các bạn sinh viên có cơ hội tương tác, học hỏi, tìm hiểu thông tin bổ ích bên ngoài giảng đường. Ban tổ chức hi vọng răng,

Sẽ phối hợp chặt chẽ hơn với các đối tác doanh nghiệp để tổ chức nên các chương trình tương tự, mang đến giá trị cho sinh viên trong thời gian tới.

Thông qua chương trình, Ban tổ chức muốn gửi lời cảm ơn chân thành tới Quý doanh nghiệp, quý lãnh đạo, quý thầy cô và các bạn sinh viên đã dành thời gian tham gia chương trình.

Một số thông tin về khóa học STP Data Science:

Nằm trong chuỗi chương trình huấn luyện đặc biệt “Special Training Program – STP”. DATA SCIENCE – Khóa về khoa học dữ liệu ứng dụng là một khóa học kéo dài 46 giờ đào tạo chia thành 10 buổi huấn luyện gồm 02 phần đào tạo lý thuyết – thực hành (28 giờ) và đào tạo thông qua dự án thực tế (18 giờ), dành riêng cho sinh viên yêu thích lĩnh vực khoa học dữ liệu và các ứng dụng trong công việc của khoa học dữ liệu, không phân biệt chuyên ngành do Khoa Hệ thống thông tin, Trung tâm Bi-Lab, Multicampus, Samsung và Trung tâm Quan hệ Doanh nghiệp phối hợp thực hiện.

Nội dung học bao gồm các chuyên đề sau:

Phần 1: Class overview;
Phần 2: Statistic;
Phần 3: Exploratory data analysis – data processing;
Phần 4: Inferential statistics;
Phần 5: Unsupervised learning;
Phần 6: Regression and Anova;
Phần 7: Classification problems;
Phần 8: Overview of quantitative research (econometrics);
Phần 9: Linear regression;
Phần 10: Time series; Utilize data and accurate results.

THỜI GIAN: Từ 18h đến 20h30 các buổi tối trong tuần hoặc thứ 7 hàng tuần;

ĐỊA ĐIỂM: Phòng học CLC, Trường Đại học Kinh tế – Luật (ĐHQG TP.HCM).

Thông tin chi tiết và đăng ký tại: https://forms.gle/X9xPgbKzFoH2C8He9

Mọi thắc mắc khác vui lòng liên hệ:
– Hotline: 0934 939 666
– Email: qhdn@uel.edu.vn